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安防成为人工智能落脚最好的试验田

发布时间:2019-08-23    点击次数:

安防行业的发展,从起步、发展、加速、提升到现在步入+AI的时代。能否在AI人工智能时代实现突破发展,也成为安防企业能否在未来竞争中胜出的关键。今天,我们就来谈谈安防人工智能的发展。

首先,有人可能会问,为何AI在安防行业的会如此火热?

我们知道,人工智能虽然近两年年在各行各业都火了起来,但是在其它各行业人工智能有一种内热外冷的尴尬,应用落地总是受阻,消费者也并不买账。然而在安防行业,人工智能应用却是如鱼得水,协助公安破案,助力城市交通管理 ,甚至一把智能锁解决家人的出入问题,虽然也有过阻碍,但越来越受到行业及大众的认可。其实分析其背后原因不难发现,技术还是需要以解决人类生活实际问题为出发点,带来实质性便利才能被接受,而安全作为人类生活的基础保障,安防领域自然成为人工智能落脚点最好的试验田。

那么,人工智能在安防行业究竟有哪些应用呢?

就目前安防行业人工智能技术来看,可分为生物识别、物体识别、视频结构化、3D结构光、3D视觉、自然语言处理等。其中以生物识别,包括人脸识别、指纹识别、指静脉识别、虹膜识别、声音识别等技术,经过一系列发展与热炒,被大家认识较多,应用也更多。此外还有物体识别如车牌识别、车型识别等也比较常用,以及视频结构化数据,也是当前安防企业研究人工智能能的重点内容之一。

而从应用层面看,安防人工智能技术的应用已经涉及多个领域,从公安领域到交通,再到校园、楼宇、民用安防,人工智能已经将触手伸到来越多的角落。

从整体上来看,公安行业是安防人工智能技术最先的落脚点,也是当前应用项目比较多的领域,从图侦、实战、到预判,可以满足公安从事前、事中到事后的需求。当然,除了为刑侦破案,预防犯罪等提供了强大的技术支持,对于日常的警民服务工作也提供了更多帮助,为缓解公安工作压力,提高办事效率带来新的改变。

据了解,人工智能领域服务于公安领域的新产品新技术占到30%左右,而其次是交通领域,约25%。

交通领域与公安领域比较接近,都是由执法部门主导,他们对新产品新技术解决实际问题都有非常迫切的需求,且在技术应用与解决方面可以提供很好的数据以及实际应用的经验,对设计及完善相关产品与技术能提供更明确的方案。交通领域不论是与城市大脑联合的交通疏导管理还是车位引导,都为提高整个城市的交通通行效率,保障市民安全便捷出门提供保障。

而在平安校园以及智能楼宇等的应用,其实是源自于人类社会对安全感的需求。随着,安防人工智能在公安、交通领域的应用与成熟,给校园、楼宇甚至是家庭安全管理都带来了新的启发。作为人类生活息息相关的场所,人工智能给解决这些场所的安全问题带来新的希望,借鉴在公安与交通的经验,安防人工智能在这些领域落地更快速完美。

当然,安防人工智能技术的应用也不再局限于传统的安防领域,在对物流、消防、汽车等行业的应用也已经悄然展开。

最后,来说说安防领域的人工智能企业。

目前,从事安防人工智能的企业大致被划分为四类:1)以算法为主的算法公司,代表企业有被称为AI四小龙的旷视、云从、商汤、依图;2)传统做安防的企业,除了海康、大华、宇视、科达等,汉王、科葩、汉邦等中小企业也以其在细分领域对人工智能的发展崛起;3)专业做芯片的企业,作为实现人工智能的重要载体,芯片企业随着人工智能技术技术的崛起也跟着做出改变,寒武纪、中星、云飞励天等芯片公司都推出了人工智能相关产品;4)互联网跨界做安防,互联网作为当前发展最为繁荣的行业,在资金与资源上都有相对的优势,他们想要发展人工智能,而安防作为人工智能目前主要的落脚点,自然也吸引了互联网公司的加入,除了百度、阿里、腾讯,华为、小米等科技新贵也已经动起手来。

而从这些企业已经发布的相关产品及布局规划来看,华为可以说整出了一个比较完整的生态链,阿里则在前端芯片和后台平台及服务上有布局,而传统的安防企业海大宇以及算法企业云从等,都主要是在前端硬件产品和后端设备平台上发了力。但是要说这些企业,究竟谁在AI安防上更具优势,却也很难评价。

传统安防公司虽然在芯片算法及云服务要借助外力,但其毕竟在安防行业摸爬滚打多年,加之安防行业的自身的特殊性给外来者设置了一层壁垒,即便阿里、华为来势汹汹,AI四小龙疯狂崛起,想要打破这层阻碍并不容易,且这些想要跨界做安防的企业,本身也有自己的各种局限。不过,相信无论是传统安防公司还是新的参与者,其实大家都对自身有着清楚的认识,在布局与发展上也是充分的从自身优势出发。

目前,在AI安防领域竞争者中也不乏合作项目,各自发挥各自的优势。当然,格局瞬息万变,未来究竟是谁会独占鳌头,还是群雄并起,还是拭目以待。

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